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注数据有:新增,活跃,留存以及渠道数据。在这个阶段如果能够配合各种资源多管齐下,用户量能有爆发是最好的了。(3)营收期:主要目的在于通过各种活动运营、增值服务创造营收。主要关注的找数据有:付费用户数、付费金额、付费路径转化、ARPU等。2、产品类型如工具类,启动次数很重要;社区类,活跃用户和UGC很重要;游戏,在线人数和arpu值是关键;移动电商主要关注成交转化率,包括订单转化率和金额转化率,根据APP产品类型及所处运营阶段,制定APP数据指标考核表,如下图显示:这里有一张整理过的图来说明一下吧
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,很早以前在网上收集的一些数据指标,感觉比较实用,制作方案的时候可以参考。六、关于APP数据指标分析APP的数据指标体系主要分为五个维度,包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量是APP分析最重要的维度,其指标也是相对其他维度最多,产品负责人要重点关注这个维度的指标。1、留存用户和留存率留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。APP获得一定用户以后,刚开始用户会比较多,随着时间的推移会不断有用户
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流失,留存率随时间推移逐步下降,一般在3-5个月后达到稳定。其中阅读资讯、社交沟通、系统工具是留存率最高的三类应用,在4个月以后的留存率稳定在10%左右。留存率提高了,才会有更多的用户留下来,真正使用APP的用户才会越来越多。次日留存:因为都是新用户,所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率,通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。周留存:在这个时间段里,用户通常会经历一个完整的使用和体验周期,如果在这个阶段用户
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能够留下来,就有可能成为忠诚度较高的用户。月留存:通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本,所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况,一个版本的更新,总是会或多或少的影响用户的体验,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。渠道留存:因为渠道来源不一,用户质量也会有差别。所以有必要针对渠道用户进行留存率分析,而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判断产品上的问题。2、活跃用户用户每天既会不断新增,也会不断流失,如果单独只看每日活跃用户数,是很难发现

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